Uso de workflows con IA para la creación de productos tecnológicos de cierta complejidad

Llevo un mes desarrollando un proyecto personal centrado en la digitalización de publicaciones en papel para su preservación cultural. Este proyecto tenía como objetivo secundario volver a probar el estado de avance de los wokflows IA para la creación de código con productos de cierta complejidad técnica.

He creado un aplicativo que permite la carga y visualización de publicaciones físicas en formato PDF mediante el uso de plantillas alimentadas con JSON. El propio sistema tiene capacidades de OCR y reconocimiento de entidades anidadas (publicación, número, artículo, …). Además permite el acceso al contenido mediante filtros, yendo más allá de el uso de visores tradicionales de PDFs, como PDF.js.

He articulado un ecosistema donde Antigravity es el core de generación de código y Gemini actúa como un supervisor experto que audita cada avance alojado en GitHub. Este modelo me permite centrarme en la experiencia de usuario sin perder el control técnico. Al conectar Figma directamente, los design tokens se reflejan en Antigravity como agentes de diseño, logrando una traslación casi exacta de la interfaz previamente detallado en Figma.

Hace dos años lideré un proyecto de vibe coding para IE University, este proyecto incluía un benchmark de soluciones IA para la creación de productos educativos y 2 proyectos piloto. Los resultados obtenidos fueron mucho más limitados. Se aprecia una mayor madurez en los ecosistemas de IA que habilitan unas capacidades de prototipado y creación de soluciones completas inviables hace muy poco tiempo.